Чем логистическая регрессия отличается от линейной?
Если линейная регрессия предсказывает само значение целевой переменной, то логистическая используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определённому классу. Своё название логистическая регрессия берёт из того, что изначально прогнозирует логит (logit или log odd), логарифм отношения вероятности положительного события к отрицательному. Логит можно преобразовать в вероятность, например, через сигмоиду (если мы говорим о бинарной классификации).
Что касается оптимизации, то линейная регрессия использует метод наименьших квадратов, а в логистической регрессии может применяться оценка максимального правдоподобия.
Чем логистическая регрессия отличается от линейной?
Если линейная регрессия предсказывает само значение целевой переменной, то логистическая используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определённому классу. Своё название логистическая регрессия берёт из того, что изначально прогнозирует логит (logit или log odd), логарифм отношения вероятности положительного события к отрицательному. Логит можно преобразовать в вероятность, например, через сигмоиду (если мы говорим о бинарной классификации).
Что касается оптимизации, то линейная регрессия использует метод наименьших квадратов, а в логистической регрессии может применяться оценка максимального правдоподобия.
#junior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye
